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质检现状

传统质检以人工为主,靠“听”和“看”检验服务品质

•   人工手动抽检,质检覆盖率低,问题容易遗漏

•   需要人工反复回听回放,标准不一且质检效率低

•   违规响应间隔久,发现问题无法及时补救

我们能提供

•   人工质检与机器质检相辅应用
•   质检流程优化/全新质量评定
•   统一质检工作台
……

企业陆续引入机器质检,仍面临无法满足企业质量要求

•   虽能做到全量质检,但AI能力粗浅,仍无法满足实际质检要求

•   传统厂商质检AI模型不开放,无法贴近业务实际

•   定制化质检模型成本高昂,企业负担过重

我们能提供

•   开放的个性化质检模型匹配
•   质检模型的不断更新迭代与体验优化
•   智能纠错、NLP语义理解、情绪识别等能力全覆盖
……

应用价值

覆盖更多质检场景

提供开放式模型检测,覆盖文本、音频、语言等交互特征

检测录音音量/语速/时长/静音等音频特征
检测对话意图识别/情绪倾向/相似文本等特征
检测对话中多意图/上下文关联等特征

质检管理与AI融合

人机辅助业务质检,提升定位、检查效率

人工质检与机器质检协同配置
ASR/NLP/情感模型/数据挖掘等能力支撑

智能系统一体化能力

连接所有服务板块,提供一体化质检解决方案

在线文本/通话通话/工单文本等多数据源检测
质检全流程服务闭环
可视化数据全面分析

业务服务模型配置

多元配置质检计划,企业根据业务自定义模型配置

开放文本相似度、意图识别、情绪识别等模型配置
不同质检项支持自定义设置
自定义新增模型,自定义查看与优化

业务流程

融合人工与机器质检,贴近真实的质量运营

核心能力

  • 实用型融合质检方案
  • 精细化逐句检测
  • 在线扩展与高性能
  • 开放式智能模型

机器与人工融合

•   基于机器质检结果人工二次抽样复检
•   统一操作体验,人工与智能无缝融合

灵活的质检方案设置

•   自定义质检指标,灵活设置分值
•   支持逻辑组合质检、上下文关联质检
•   支持机器质检、人工质检、随机质检等多种模式

更多质检维度

•   检测录音的音量、语速、时长、静音等
•   检测对话中的意图识别、情绪倾向、相似文本
•   检测对话中多意图共存与上下文关联

支持逐句检测对话文本

•   检测每句话的角色身份
•   检测每句话的时长、音量、语速等
•   检测每句话的文本相似度、意图分类、情感倾向

逐句基础上对整通对话进行检测

•   筛选不同角色身份进行检测
•   整通对话的时长、平均音量、平均语速、静音时长等检测
•   整通对话中多意图的逻辑关系与上下文关联检测
•   整通对话的情绪统计与波动检测

机器质检的在线扩展

•   自动质检项自定义扩展
•   自动质检计划自定义扩展
•   自动质检方案自定义扩展

机器质检的高性能

•   每秒万条质检项检测能力
•   机器质检流水线设计
•   自动质检结果准实时呈现

开放式文本相似度计算

•   支持企业自定义词向量模型
•   提供专有词向量模型的训练优化与自动评估
•   支持质检项设定不同的文本相似阈值

开放式意图识别计算

•   自定义多个意图识别分类模型
•   提供意图识别分类模型的训练优化与自定评估
•   支持不同质检项关联不同的意图识别分类模型

开放式情绪倾向计算

•   自定义情绪倾向模型
•   设定情绪倾向阈值
•   对整通对话和单句情绪检测

各行各业都在使用

我们的优势

实用性强

专为呼叫中心设计的质检体系

关联性强

与通话/在线深度结合

分析全面

质检数据多维度、直观展示

相辅相成

人工质检与智能质检结合

操作简单

人工质检与智能质检结合

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